技术嫁接还是生态重构:“DeepSeek接入”变异终端AI路径

内容摘要  面对DeepSeek引发的挑战,未来的竞争焦点将集中在垂直场景的深化、混合架构的演进以及成本与体验的平衡上。  今年春节以来,国产手机厂商之间围绕DeepSeek大模型的接入所展开的技术竞赛,其热度不仅未减,反而有愈演愈烈之势。  过去,手机市场的竞争焦点主要集中在硬件配置、外观设计、摄像头性能以及电池续航等传

  面对DeepSeek引发的挑战,未来的竞争焦点将集中在垂直场景的深化、混合架构的演进以及成本与体验的平衡上。

  今年春节以来,国产手机厂商之间围绕DeepSeek大模型的接入所展开的技术竞赛,其热度不仅未减,反而有愈演愈烈之势。

  过去,手机市场的竞争焦点主要集中在硬件配置、外观设计、摄像头性能以及电池续航等传统方面。各大厂商纷纷堆砌硬件参数,力求在性能上超越对手,同时也在外观设计上下足功夫,以吸引消费者的眼球。

  然而,随着技术的不断进步和市场的日益成熟,这些传统竞争点的差异化空间逐渐缩小,消费者对于手机的选择也变得更加理性和挑剔。如今,这场由DeepSeek引发的AI驱动的变革,或正重新定义智能手机的竞争逻辑,即当所有厂商都站在同一AI底座上,差异化竞争将如何展开?手机市场格局又将迎来哪些变数?

  随着智能手机市场的日益饱和,手机厂商需要寻找新的增长点来保持竞争力。从技术特点来看,DeepSeek的四大优势显然满足了手机终端对AI技术的迫切需求。

  一是高效能模型。DeepSeek在推理能力上与国际领先的模型如OpenAI的GPT相媲美,能够在解决复杂问题、处理多领域任务时展现出强大的实力。其采用的独创MLA(Multi-Layer Attention)架构和MoE(Mixture of Experts)稀疏结构,使得模型在处理复杂任务时表现尤为出色。

  二是低成本与开源策略。DeepSeek的API调用成本仅为GPT的几十分之一,且其模型完全开源,代码、论文全部公开,用户可以免费使用并复刻。这一策略大大降低了AI技术的使用门槛,推动了AI技术在手机终端的普及。

  三是多模态支持。DeepSeek支持自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、语音识别等多个领域的任务,为用户提供全方位的AI服务。其多模态输入与输出能力,使得手机终端能够更加灵活地处理各种复杂场景。

  四是端侧优化与端云协同。DeepSeek通过优化模型在终端芯片的推理效率,实现了端侧轻量化部署。同时,结合云端实现复杂任务处理,形成了灵活的分层算力网络,既保证了响应速度,又降低了对云端算力的依赖。

  也正因此,自DeepSeek发布以来,众多手机厂商纷纷宣布接入这一开源工具库,形成了一股“接入潮”。

  其中,作为行业领头羊,华为于2025年2月5日率先在原生鸿蒙版的小艺助手App中接入DeepSeek-R1的Beta版,随后升级为正式版,并新增了联网搜索功能。

  紧随华为之后,荣耀于2月8日宣布正式接入DeepSeek模型,成为安卓阵营中最先行动的厂商之一。

  魅族也不甘落后,于同日官宣完成DeepSeek-R1大模型接入,并于2月11日上线日,努比亚和红魔官宣将适配DeepSeek-R1,实现系统深度集成;2月12日,vivo官宣将深度融合满血版DeepSeek,实现蓝心大模型和DeepSeek双擎驱动。

  虽然初期有报道称小米会在2月15日接入DeepSeek,但最终小米在2月23日正式宣布小米超级小爱已上线模型。

  然而,尽管众多手机厂商都选择了DeepSeek-R1作为底层模型,但在技术集成策略、场景创新方向和商业模式选择上,却展现出了显著的差异。比如,在技术整合深度上,努比亚选择了全尺寸嵌入的方式,将6710亿参数的DeepSeek-R1模型内置于系统中,旨在追求极致的响应速度和用户体验。这种方式虽然能带来流畅的操作体验,但对硬件要求极高,成本也相对较高。相比之下,华为和OPPO等厂商则通过云端部署实现满血版DeepSeek-R1的能力,这种方式成本可控,且能快速部署和更新,但用户体验受网络环境影响较大。而vivo则采用了蒸馏轻量版模型的策略,通过牺牲部分推理能力来降低功耗,适用于高频场景,虽然功能相对有限,但功耗低、成本低廉。

  魅族结合AR眼镜开发虚实交互功能,华为鸿蒙系统与智能家居生态打通,OPPO折叠屏手机则探索了分屏AI协作的可能性。

  荣耀则通过YOYO商店引入第三方开发者扩展功能,小米则侧重影像算法与智能驾驶的潜在结合,努比亚则强化了拍照后的AI分析能力。这些厂商通过聚焦特定功能,试图在细分市场中占据优势。在商业模式选择上,华为和荣耀将DeepSeek-R1植入系统级入口,试图抢占用户的第一触点;OPPO和小米则通过语音助手轻量化调用DeepSeek-R1,降低用户使用门槛;努比亚则将其整合至系统对话框中,实现更加自然的交互体验。同时,各厂商还在成本控制上展开博弈,试图在用户体验和盈利能力之间找到最佳平衡点。

  过度依赖通用模型可能导致功能趋同,算力受限则影响用户体验,生态整合难度则考验着厂商的技术实力和创新能力,面对这些挑战,未来的竞争焦点将集中在垂直场景的深化、混合架构的演进以及成本与体验的平衡上。在混合架构方面,

  在成本与体验平衡方面,端云协同计算、模型动态蒸馏等技术将决定用户体验与厂商盈利能力的均衡点。

  2024年,中国大陆智能手机出货量达2.85亿台,同比增长4%。同期,全球手机市场的出货量为12.2亿台,同比增长7%。

  从具体排名来看,2024年vivo反超苹果,以17%的份额成为中国市场第一,出货量4930万台,同比增长11%;华为以一个百分点之差位居第二,市场份额为16%,出货量同比增长37%;苹果、OPPO和荣耀分列第三名到第五名,市场份额均为15%,凸显出竞争的白热化,而且三者的出货量都出现不同程度下滑,苹果大跌17%,后两者跌幅都为3%。与2023年的排名相比,小米掉出了市场前五。

  在大众市场中,荣耀、OPPO、vivo等厂商为消费者提供设计语言高端、坚固耐用又可负担的产品鼓励用户换机。在高端市场中,生成式AI、系统自研与重构,例如华为鸿蒙OS及小米澎湃OS、自研芯片、折叠屏形态革新等技术创新,持续刺激高端用户的心智,吸引他们升级设备。事实上,在AI驱动下,手机厂商纷纷探索新的技术路线和商业模式,以期在激烈的市场竞争中脱颖而出。然而,同在AI时代,手机厂商要想在竞争中立于不败之地,必须从技术嫁接走向生态重构。

  头部厂商应加大端侧自研模型投入,聚焦健康、支付等敏感场景,通过技术创新满足用户的高需求。同时,中低端机型可主攻语音助手等核心功能,以较低的成本实现较高的用户满意度。

  借鉴荣耀YOYO商店模式,引入开发者丰富AI应用生态,避免“重复造轮子”。通过开放生态建设,各厂商可以共同推动AI技术在手机领域的普及和应用,形成良性循环。引发关注的是,DeepSeek的接入不仅限于智能手机领域,其应用还将向更广阔的智能生态延伸。如智能家居、智能汽车、智能穿戴设备等领域都将迎来AI技术的深度融合。届时,手机厂商在接入DeepSeek的过程中也将不断积累AI技术经验,为未来的智能生态构建奠定坚实基础。

  无疑,DeepSeek的接入是手机行业从“AI功能附加”向“AI系统重构”转变的重要标志。在过去,AI更多地被作为手机的一种附加功能,用于提升手机的某些特定性能。而如今,随着DeepSeek的接入,AI将成为手机系统的核心组成部分,对手机的整体架构、运行模式产生深远影响,在技术底座趋同的背景下,真正的竞争将不再局限于单一的技术或产品层面,而是谁能以AI为纽带,重构人、设备与服务的关系,打造出更具生态价值的智能生态系统。

 
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